سیستم هوشمند تازه راه حلهای درمانی پارکینسون را منقلب می‌کند_رنگو

محققان دانشگاه فلوریدا موفق به تشکیل یک سیستم پیشرفته شده‌اند که به بیماران مبتلا به پارکینسون امکان می‌دهد تا در منزل و با دقت زیاد بالایی، روال پیشرفت بیماری خود را رصد نمایند. این دستاورد نوآورانه که نتایج آن در مجله معتبر IEEE Transactions on Neural Networks انتشار شده است، می‌تواند تحولی عظیم در تشخیص و درمان این بیماری تشکیل کند.

به نقل از سرویس اخبار پزشکی و سلامت تکنا، سیستم مذکور، که توسط دیگو گوارین، استادیار کالج بهداشت و کارکرد انسانی دانشگاه فلوریدا طراحی شده است، با منفعت‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ویدیوهای بیماران در حال انجام حرکات ساده دست را تحلیل می‌کند. این سیستم قادر است تغییرات ظریف و زیاد تر نامحسوس در کارکرد حرکتی را که نشانه‌ای از پیشرفت بیماری پارکینسون است، شناسایی کند.

دکتر گوارین در این خصوص فرمود: مزیت مهم این فناوری آن است که بیماران می‌توانند به سادگی ویدیویی از خود در میانه انجام حرکات اشکار تهیه کنند و سپس نرم‌افزار، این ویدیوها را تحلیل کرده و نتایج را در اختیار پزشک معالج قرار دهد. این کار به پزشک پشتیبانی می‌کند تا تصمیمات درمانی دقیق‌تری اتخاذ نماید.

بیماری پارکینسون یک اختلال عصبی پیشرونده است که کم کم توانایی فرد را در کنترل حرکات مختل می‌کند. علی‌رغم کوششهای گسترده پژوهشی، تا این مدت درمانی قطعی برای این بیماری یافت نشده است و درمان‌های حاضر عمدتاً بر مدیریت علائم تمرکز دارند. یکی از چالش‌های مهم در مدیریت این بیماری، نظارت دقیق بر شدت پیشرفت آن است، به اختصاصی در مرحله های اولیه که تغییرات زیاد ظریف می باشند.

راه حلهای سنتی برسی بیماری پارکینسون، زیاد تر مبتنی بر مشاهده بالینی پزشک و منفعت گیری از مقیاس‌های رتبه‌بندی می باشند. این راه حلها، اگرچه رایج می باشند، اما دارای محدودیت‌هایی از جمله عدم دقت کافی برای تشخیص تغییرات جزئی می‌باشند. این چنین، نیاز به مراجعه حضوری بیمار به پزشک، می‌تواند برای تعداد بسیاری از بیماران، به اختصاصی افراد دارای محدودیت حرکتی، دشوار باشد.

با مقصد از بین بردن این محدودیت‌ها، محققان دانشگاه فلوریدا، سیستمی را گسترش داده‌اند که به طور دقیق و عینی، تغییرات حرکتی بیماران را اندازه‌گیری می‌کند. این سیستم به بیماران امکان می‌دهد تا در محیطی راحت و بدون نیاز به وجود فیزیکی پزشک، به طور مرتب حالت خود را برسی کنند.

در این مطالعه، محققان داده‌های ویدیویی جمع‌آوری شده از ۶۶ بیمار مبتلا به پارکینسون و ۲۴ فرد سالم را مورد تحلیل قرار دادند. شرکت‌کنندگان در این مطالعه، یک تست ساده حرکتی را انجام دادند که در آن، انگشت شست و اشاره را به شدت به هم می‌زدند. ویدیوهای ضبط شده با منفعت گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته، پردازش شده و ویژگی‌های گوناگون حرکتی استخراج گردید. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که سیستم پیشنهادی، با دقت زیاد بالایی قادر به تشخیص بیماری پارکینسون و تعیین شدت آن است. این سیستم این چنین می‌تواند تغییرات ظریف حرکتی را که در راه حلهای سنتی قابل تشخیص نیستند، شناسایی کند.

گسترش این سیستم نوین، گامی بزرگ به سوی تشخیص دقیق‌تر و درمان مؤثرتر بیماری پارکینسون محسوب می‌بشود. با پیشرفت‌های روزافزون در حوزه هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک ناظر گسترش فناوری‌های نوینی باشیم که به طور چشمگیری کیفیت زندگی بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن را بهبود بخشد.