تشخیص غیرتهاجمی کبد چرب با هوش مصنوعی_رنگو

[ad_1]
نوشته و ویرایش شده توسط مجله ی رنگو

به نقل از arxiv، گروهی از پژوهشگران ایرانی، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که قادر است بیماری کبد چرب غیرالکلی را به‌صورت غیرتهاجمی و با دقت بالا تشخیص دهد. مقصد مهم تشخیص غیرتهاجمی کبد چرب با هوش مصنوعی، تشکیل روشی جانشین برای متخصصان کبد می بود که نیازی به مثالبرداری یا بیوپسی نداشته باشد و بتواند در مرحله های اولیه، شدت تجمع چربی در کبد را اشکار کند.

در دکتردکتر، ابعاد بیشتری از این خبر، را بازدید کرده‌ایم.

اگر سوالی دارید، بنویسید تا کارشناس سلامتی دکتردکتر جواب دهد.

تشخیص غیرتهاجمی کبد چرب با هوش مصنوعی

در این مطالعه، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌اختصاصی یک ساختار آبشاری منفعت گیری شده که ترکیبی از داده‌های آنتروپومتریک همانند شاخص توده بدنی و نتایج آزمایش‌های خونی را تحلیل می‌کند. نتایج نشان داد که این مدل قادر است با دقت نزدیک به ۸۶ درصد، درجات گوناگون کبد چرب را تشخیص دهد. این چنین در اختلاف بین بیماران مبتلا به استئاتوهپاتیت غیرالکلی (NASH) و افراد فاقد آن، این مدل هوشمند به سطح قابل‌توجهی از دقت دست یافته است.

آخرین مطالب

با دقت به خطرات پیشرفت کبد چرب غیر الکلی به بیماری‌های جدی‌تری همانند فیبروز، سیروز و سرطان کبد، منفعت گیری از این چنین ابزارهایی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص زودهنگام، پایش پیشرفت بیماری و تصمیم‌گیری‌های درمانی داشته باشد.

این مدل می‌تواند به گفتن یک ابزار کم‌هزینه و غیرتهاجمی در کلینیک‌ها و مراکز بهداشتی مورد منفعت گیری قرار گیرد.

اگر سوالی درمورد کبد چرب غیرالکی دارید، می‌توانید با ویزیت آنلاین با دکتر کبد، بدون نیاز به مراجعه حضوری، مشاوره پزشکی بگیرید.

منبع:

arxiv.org

برچسب‌ها:

محتوای این مقاله فقط برای افزایش اطلاعات عمومی شما است و به منزله تجویز پزشکی نیست.

اشتراک گذاری

دسته بندی مقالات