[ad_1]
نوشته و ویرایش شده توسط مجله ی رنگو
با وجود سلطه بی‌چون و چرای انویدیا بر بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی معارفه پردازنده‌های Rubin و گزارش‌های فزاینده از علاقه شرکت‌ها به تراشه‌های سفارشی نشان‌دهنده تغییرات در این صنعت است. کارشناسان اعتقاد دارند عواملی همانند مصرف انرژی و محدودیت‌های دیگر تراشه‌های سفارشی یا همان ASIC ها را به گزینه‌ای دلنشین تبدیل کرده است.
به نقل از قسمت صنایع نیمه هادی رسانه اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، انویدیا با در اختیار داشتن ۸۶ درصد از سهم بازار پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ هم چنان بازیگر مهم این حوزه است. پردازنده‌های سری Blackwell این شرکت به طور گسترده برای آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی منفعت گیری خواهد شد و اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA به استانداردی برای گسترش‌دهندگان تبدیل شده است. این ترکیب سخت‌افزار قوی و نرم‌افزار بالغ انویدیا را به ستون فقرات زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان تبدیل کرده است.
با این حال چشم‌انداز سخت‌افزار هوش مصنوعی کم کم در حال تحول است. شرکت‌هایی همانند OpenAI با همکاری Broadcom در حال گسترش تراشه‌های سفارشی برای بهینه‌سازی پردازش‌های استنتاجی می باشند. این تراشه‌ها که با فرآیند ۳ نانومتری TSMC ساخته خواهد شد در ابتدا در مراکز داده خود OpenAI به کار گرفته خواهند شد و به طور تجاری فروخته نمی‌شوند.
این استراتژی شبیه رویکرد دیگر غول‌های فناوری همانند گوگل با تراشه‌های TPU آمازون با تراشه‌های Trainium و Inferentia و متا با پروژه‌های سیلیکونی داخلی خود است. مقصد همه این شرکت‌ها افت وابستگی به پردازنده‌های گران‌قیمت و بعضی اوقات کمیاب انویدیا است. این روال Broadcom را به یک رقیب نوظهور و جدی در بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
سختی برای برگشت اندوخته و کمیاب بودن پردازنده‌ها علتشده است که شرکت‌های بزرگ فناوری از تمرکز صرف بر کارکرد خام فاصله بگیرند. اکنون بهینه‌سازی هزینه-کارکرد یعنی دستیابی به بهترین کارایی به ازای هر دلار هزینه در برتری قرار گرفته است. آمازون با اتکای زیاد تر بر تراشه‌های داخلی Trainium کنترل و منفعت‌وری را در برتری قرار داده است.
انتظار می‌رود در آینده تراشه‌های ASIC با بهبود منفعت‌وری انرژی ویژگی‌های امنیتی گسترش یافتهتر و یکپارچگی زیاد تر با هوش مصنوعی ناظر پذیرفتن گسترده‌تری باشند. این تراشه‌ها می‌توانند مصرف انرژی در مراکز داده را تا ۳۰ درصد افت دهند و با بهینه‌سازی برای ماموریت های خاص زیاد کارآمدتر از پردازنده‌های گرافیکی عمومی عمل کنند.
رشد تقاضا برای ASIC ها به سود طیف وسیعی از شرکت‌ها خواهد می بود. غول‌های فناوری با تراشه‌های داخلی خود شرکت‌های نیمه‌هادی همانند TSMC و سامسونگ و این چنین تامین‌کنندگان ابزارهای طراحی و زیرساخت‌های خنک‌کننده و شبکه از این روال سود خواهند برد. معارفه پردازنده‌های تازه Rubin توسط انویدیا نیز به تسریع پذیرفتن سیستم‌های خنک‌کننده مایع پیشرفته منجر خواهد شد.
دسته بندی مقالات
[ad_2]
