[ad_1]
اگرچه از دور به‌نظر می‌رسد که اپل از رقابت در عرصه مدل‌های هوش مصنوعی مولد عقب مانده است، اما محققان این شرکت در پشت صحنه مشغول کارند. آن‌ها به‌همراه محققان دانشگاه کلمبیا انگارً در ماه اکتبر یک مدل زبانی بزرگ چندوجهی به‌نام Ferret را به‌صورت متن‌باز انتشار کرده‌اند.
چند روز پیش مقاله‌ای از سوی محققان اپل انتشار شد که نام چند ایرانی هم در بین نویسندگان آن دیده می‌شد و درمورد منفعت گیری بهینه از حافظه برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ در آیفون‌ها توضیح می‌داد. اکنون کاربران کشف کرده‌اند که کوپرتینویی‌ها در ماه اکتبر با Ferret به جامعه گسترش‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز مدام‌اند.
انتشار کردن Ferret گواهی مبنی بر ضمانت اپل به تحقیقات اثرگذار در عرصه هوش مصنوعی و تثبیت جایگاه خود در این حوزه است. یقیناً این مدل زبانی بزرگ تنها برای کاربردهای تحقیقاتی انتشار شده است و نمی‌توان برای امور تجاری از آن منفعت گیری کرد. بااین‌حال، انتشار کردن متن‌باز یک LLM توسط اپل که به‌گفتن شرکتی با سیستم‌های بسته شناخته می‌بشود، اتفاقی خوشایند است.
انتشار کردن متن‌باز مدل هوش مصنوعی Ferret توسط اپل
با دقت به این که اپل نسبتاً دیر داخل حوزه هوش مصنوعی مولد شده است، اراعه یک مدل زبانی بزرگ به‌صورت متن‌باز برای آن‌ها منطقی به‌نظر می‌رسد. این عمل به کوپرتینویی‌ها اجازه خواهد داد تا زیاد سریع تر مسیر رشد را طی کنند. پیش‌تر متا عمدتاً از طریق انتشار کردن متن‌باز مدل‌های خود در این مسیر قدم گذاشته و به پیروزی‌های مناسبی دست یافته می بود.
مقاله‌ای که در صفحه گیت‌هاب مدل Ferret انتشار شده است، می‌گوید این مدل می‌تواند ارجاع فضایی (Spatial Referring) اشیا در تصاویر را بفهمد و به‌دقت اطلاعاتی را درمورد آن‌ها اراعه کند که حتی احتمالا در بین داده‌های آموزشی خود وجود نداشته باشد. این چنین، یکی از محققان اپل در ایکس مدعی شده است که این مدل می‌تواند در تشخیص قسمت‌های کوچکی از یک عکس حتی بهتر از GPT-4V عمل کند.
خبر انتشار کردن مدل‌های متن‌باز اپل در شرایطی انتشار می‌بشود که گزارش‌هایی درمورد تلاش انتروپیک و OpenAI برای جذب اندوخته به‌منظور گسترش هرچه زیاد تر این مدل‌ها به گوش می‌رسد. بلومبرگ اخیراً اظهار کرده می بود که سازنده ChatGPT در حال جذب اندوخته‌ای است که قیمت این استارتاپ را به ۱۰۰ میلیارد دلار خواهد رساند.
[ad_2]
منبع
