انویدیا با دموی قابلیت‌های DLSS ۴، پث‌تریسینگ و RTX را رونمایی کرد

انویدیا قابلیت‌های پیشرفته DLSS 4 و پث‌تریسینگ را معرفی کرد

انویدیا یک دموی فنی جدید و قابل دانلود به نام Bonsai Diorama را منتشر کرده است. این نمایشگاه تکنولوژی‌های پیشرفته شامل DLSS ۴، ردیابی پرتوی کامل (پث‌تریسینگ) و RTX Mega Geometry را به چالش می‌کشد. انتشار این دمو هم‌زمان با به‌روزرسانی شاخه RTX موتور آنریل انجین به نسخه ۵.۶.۱ انجام شده است.

تکنولوژی‌های کلیدی در دموی Bonsai Diorama

بر اساس گزارشات، این دمو از مجموعه کامل DLSS ۴ شامل بازسازی پرتو (Ray Reconstruction) و تولید فریم (Frame Generation) بهره می‌برد. همچنین از تکنیک ReSTIR PT برای ردیابی پرتو استفاده شده که اخیراً بهبودهای قابل‌توجهی در عملکرد و کیفیت تصویر یافته است. هدف اصلی نمایش دادن سطح جدیدی از جزئیات گرافیکی از طریق ترکیب این فناوری‌هاست.

RTX Mega Geometry: حذف مصنوعات بصری در سایه و بازتاب

تمرکز اصلی این نمایش بر فناوری RTX Mega Geometry است که پیش‌تر در بازی Alan Wake ۲ به کار رفته بود. این تکنیک هندسه باکیفیت و کامل Nanite را به سلسله‌مراتب ردیابی پرتو (BVH) اضافه می‌کند. در نتیجه، سایه‌های ردیابی‌شده و بازتاب‌ها دیگر دچار مصنوعات بصری رایج در آنریل انجین ۵ نمی‌شوند و کیفیت تصویر به طور چشمگیری ارتقا می‌یابد.

نیازمندی‌های سخت‌افزاری و تنظیمات اجرا

برای اجرای این دمو، حداقل کارت گرافیک GeForce RTX ۲۰۸۰ Ti با درایور ۵۸۱.۲۹ یا جدیدتر الزامی است. کارت پیشنهادی برای عملکرد مطلوب، GeForce RTX ۵۰۶۰ اعلام شده است. تنظیمات رزولوشن و حالت پنجره تنها از منوی اصلی قابل تغییرند. کاربران کارت‌های ۸ گیگابایتی باید با رزولوشن ۱۰۸۰p یا ۱۴۴۰p آغاز کنند.

[elementor-template id="4534"]

کنترل‌های تعاملی در محیط دمو

پس از ورود، با فشردن کلید H می‌توان رابط کاربری را فعال یا غیرفعال کرد. از طریق این منو امکان روشن و خاموش کردن Mega Geometry و بازسازی پرتو، تغییر حالت‌های مختلف DLSS و تنظیم گزینه‌های تولید فریم تا چهار برابر وجود دارد. همچنین یک وبینار برای توسعه‌دهندگان جهت پرسش و پاس درباره این فناوری‌ها برنامه‌ریزی شده است.

پشتیبانی ACE از مدل باز Qwen3-8B

در خبری جداگانه، پلتفرم Avatar Cloud Engine (ACE) اکنون از مدل هوش مصنوعی متن‌باز Qwen3-8B پشتیبانی می‌کند. این مدل از طریق یک پلاگین SDK برای استنتاج درون‌بازی (IGI) استفاده می‌شود و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد شخصیت‌های بازی با رفتارهای پیچیده‌تری خلق شوند که می‌توانند به رویدادهای غیرمنتظره واکنش نشان دهند.

بهینه‌سازی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و گرافیک

استفاده از Qwen3 فرآیند یکپارچه‌سازی را ساده کرده و پردازش همزمان هوش مصنوعی و گرافیک را بهینه می‌سازد. در کنار این افزونه، بهبودهای دیگری در IGI SDK اعمال شده که شامل آداپتورهای Multi-LoRA برای تنظیم دقیق مدل‌ها با سربار محاسباتی پایین و پشتیبانی CUDA برای بک‌اندهای Vulkan جهت تسریع کارکرد همزمان AI و گرافیک می‌باشد.

Related posts