بحران انرژی دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی: مصرف برق تا ۲۰۳۰ دو برابر می‌شود

بحران انرژی دیتاسنترهای هوش مصنوعی: مصرف برق تا ۲۰۳۰ دو برابر می‌شود

گزارش گلدمن ساکس نشان می‌دهد غول‌های فناوری بیش از یک تریلیون دلار در سال‌های آینده برای هوش مصنوعی هزینه خواهند کرد که بخش قابل توجه‌ی از این سرمایه به مراکز داده، زیرساخت‌های هوش مصنوعی و شبکه برق اختصاص می‌یابد.

بر اساس تحقیق موسسه تحقیقات برق، مراکز داده در سال ۲۰۲۲ بیش از چهار درصد از کل برق مصرفی ایالات متحده را بر عهده داشتند و با توجه به تقاضای رو به رشد قدرت هوش مصنوعی، این سهم تا سال ۲۰۳۰ به بیش از نه درصد افزایش خواهد یافت.

محرک اصلی این جهش مصرف، پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند‌تر است که در پیکر‌بندی‌های جدید مستقر می‌شوند و مصرف برق در سطح رک را از محدوده فعلی زیر پنجاه کیلووات تا یک مگاوات در سال ۲۰۳۰ بالا می‌برند.

دلمای اپراتور‌ها ارتقای موجود یا ساخت تازه

اپراتور‌های مراکز داده با تصمیم استراتژیک مهمی روبرو هستند آیا زیرساخت‌های حاضر را ارتقا دهند یا تاسیسات کاملا جدید بسازند؟ هر گزینه مزایا و چالش‌های منحصر به فرد خود را دارد و درک این تفاوت‌ها برای تصمیم‌گیری آگا‌هانه متناسب با اهداف تجاری، محدودیت‌های بودجه و نیاز‌های آینده ضروری است.

عوامل کلیدی در تصمیم‌گیری

زیرساخت‌های تاسیسات حاضر برای به‌روزرسانی یک مرکز داده موجود، باید سیستم‌های اچ‌وی‌ای‌سی، زیرساخت برق، سیستم‌های توزیع انرژی و ظرفیت بارگذاری سازه‌ای بازبینی شوند تا اطمینان حاصل شود که می‌توانند تقاضای افزایشی ناشی از ارتقا به مرکز داده هوش مصنوعی را پشتیبانی کنند.

ارتقا به ولتاژ‌های بالا‌تر اجرای یا ارتقا به معماری ولتاژ بالا مانند چهل و هشت ولت یا حتی هشتصد ولت می‌تواند مدیریت حرارتی و کارایی را بهبود بخشد و در عین حال توان بالا‌تر مورد نیاز برای سرور‌های هوش مصنوعی و تجهیزات آی‌تی را تأمین نماید.

پتانسیل بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته برق سه فاز، خنک‌سازی هدایتی و خنک‌سازی غوطه‌وری مایع هر دو می‌توانند به از بین بردن چالش‌های قدرت و گرما مرتبط با افزایش ظرفیت‌های محاسباتی و تجهیزات شبکه پرقدرت کمک کنند.

Related posts