یان لکان مدلهای فعلی هوش مصنوعی فاقد حرکت هوشمندانهاند و نیاز به رویکرد مبتنی بر جهان دارند
دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، یان لکان، در اجلاس اکشن هوش مصنوعی در پاریس اعلام کرد که مدلهای موجود هوش مصنوعی فاقد حرکت هوشمندانه واقعی هستند. او بر این باور است که مدلهای مبتنی بر جهان، که بر پایه سناریوهای واقعی آموزش میبینند، رویکرد به تری برای پیشبرد هوش مصنوعی خواهند بود.
به گزارش بیزینس اینسایدر، لکان معتقد است مدلهای جاری ویژگیهای اساسی هوش انسانی را ندارند. به گفته او، حرکت هوشمندانه شامل چهار ویژگی اصلی است فهمیدن دنیای فیزیکی، داشتن حافظه پایدار، توانایی استدلال و توانایی برنامهریزی عملیات پیچیده به ویژه برنامهریزی سلسلهمراتبی. این قابلیتها در حیوانات نسبتا با هوش و قطعا در انسانها وجود دارد.
لکان اشاره کرد که مدلهای زبانی بزرگ موجود که پشتوانه چتباتهای محبوب را تشکیل میدهند، تا به این سطح نرسیدهاند. افزودن این قابلیتها نیازمند تحول در روش آموزش آنهاست. او انتقاد کرد که برخی از بزرگترین شرکتهای فناوری تنها در حال اضافه کردن برخی قابلیتها به مدلهای حاضر هستند تا بر عرصه هوش مصنوعی تسلط یابند.
متا در حال حاضر با سیستمی به نام مدلهای خود را آزمایش میکند. این روش برای به بود خروجیهای مدلهای زبانی بزرگ با به رهگیری از منابع دانش خارجی کاربرد دارد. همچنین متا در فوریه از مدل رونمایی کرد که یک مدل غیرتولیدی است و از طریق پیشبینی قسمتهای گمشده یا مخفی در ویدیو یاد میگیرد.
دانشمند ارشد متا تأکید کرد که مدلهای مبتنی بر جهان رویکرد به تری در گسترش هوش مصنوعی هستند، زیرا این مدلها بر پایه سناریوهای واقعی آموزش میبینند و سطح شناخت با لاتری از هوش مصنوعی مبتنی بر الگوهای جاری دارند. این مفهوم شامل مدلهایی است که میتوانند فکر کنند عملی را انجام خواهند داد و نتیجه آن را در جهان واقعی پیشبینی کنند. از آنجا که جهان بیشمار گمانهزنیهای غیرقابلپیشبینی دارد، لکان معتقد است آموزش باید از طریق انتزاع یا تجرید انجام شود، روشی که شباهت زیادی به فهمیدن انسانها از دنیای فیزیکی دارد.
