محققان توانستند با پشتیبانی هوش مصنوعی و از طریق شبکیه چشم بیماری اوتیسم را در کودکان با دقت ۱۰۰ درصدی شناسایی کنند.
به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، در این روش از شبکیه چشم کودکان عکس برداری شد. سپس الگوریتم هوش مصنوعی توانست اوتیسم را با دقت صد در صدی تشخیص دهد. بدین ترتیب هوش مصنوعی می تواند به گفتن ابزاری برای غربالگری و تشخیص زودهنگام به کار رود.
محققان کالج دانشگاهی در کره جنوبی با پشتیبانی عکس شبکیه چشم و غربالگری آن توانستند روشی برای شناسایی اوتیسم و طیف های گسترده آن ابداع کنند. عصب بینایی و شبکیه در منطقه ای به نام دیسک بینایی در پشت چشم به هم متصل میشوند. این دریچه به مغز دارای ساختاری برای رسیدن به سیستم عصبی مرکزی است. این راه یک راه یقین برای دانشمندان در رسیدن به مغز است.
در این آزمایش ۹۵۸ شرکت کننده با سن ۷ الی ۸ سال وجود داشتند و محققان موفق به تصویربرداری از شبکیه چشم آنها شدند. در این گروه نیمی با منفعت گیری از نمرات پاسخگویی اجتماعی اوتیسمی تشخیص داده شده بودند. شبکه عصبی کائولوشن به گفتن نوعی الگوریتم یادگیری عمیق با پشتیبانی نمرات آزمون شدت علائم و تصاویر شبکیه آموزش دید. این هوش مصنوعی در نهایت توانست با پیروزی کامل کودکان سالم و مبتلا به ASD را تشخیص دهد.
آخرین مطالب
- انسان‌ها در بازار کار چه مزیت‌هایی نسبت به هوش مصنوعی دارند؟_رنگو
- دستگاه تازه پوشیدنی متا بدون نیاز به کاشت در مغز سیگنال‌های مغزی را می‌خواند_رنگو
- تخصص چشم پزشکی چیست | دکتر چشم کیست و متخصص چشم چه می‌کند؟_رنگو
- هوش مصنوعی متا به طور رسمی در فیسبوک، واتساپ و اینستاگرام قرار گرفت_رنگو
- رندرهای مفهومی اپل واچ X انتشار شد؛ طراحی تازه با اتصال بند مغناطیسی_رنگو
