هوش مصنوعی امکان پیش بینی خطر ابتلا به بیش از ۱۰۰۰ بیماری را میدهد, هوش مصنوعی جدیدی تحت اسم توسط یک تیم بینالمللیřده شده است که میتواند با استفاده از پیشینه پزشکی افراد، احتمال ابتلا به از هزار بیماری مختلف را تا بیست سال آینده پیش بینی نماید.
این مدل بر پایه معماری بهبودیافته ساخته شده و دادههای پزشکی ۴۰۰ هزار نفر بریشی را برای آموزش به کار گرفته و سپس عملکرد آن بر پایهٔ دادههای ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک آزمونیده شده است.
بهวย یک فرد را به دنبالهای از توکنها تبدیل میسازد؛ هر تشخصی، سلامتی یا عامل زیستی مانند سیگار کشیدن یا اضافه وزن را به شکل یک کلمه در جمله در نظر میگیرد و ß الگوها را یاد میگیرد تا ببیند کدام کلمات (بیماریها) معمولاً پس از کلمات دیگر ظاهر میشوند. نتایج نشان میدهد این ابزار برای پیشبینیهای کوتاهمدت با دقت حدود ۷۶ درصد عمل میکند؛ این عدد برای پیشبینیهای ده سال ایند نیز به حدود ۷۰ درصد تثبیت شده است.
این سطح دقت در حالی بدست آمده که همهٔ طیف بیماریهای انسانی را در یک تحلیل هماهنگ بررسی میسازد. محدودیتهای عملکرد مدل در افق بیستساله به دلیل تغییرات میانی در کنار عوامل خوشچال و محیطی دقت آن را به حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش میدهد. همچنین مجموع دادههای آموزش عمدتاً از افراد سفیدپوست، تحصیلکرده و نسبتاً سالم در برتانیا گردآوری شده است که میتواند برای سایر جمعیتها سوغ ایجاد نماید.
به گفته محققان، برای به کارگیری جهانی این ابزار لازم است تا با نمونهای hé èتری از گروههای جمعیتی مختلف التربیه_ انجام گیرد تا بتواند این خطرایازات را پوشش دهد. در حال حاضر صرفاً یک ابزار پژوهشی است و برای استفاده عمومی عرضه نشده؛ اما خوش-änنده است تا در آینده نزدیک پزشکان بتوانند با بهرهگیری از این به بیماران بگویند · نتایج این مطالعه در نشریه ीय نیچر منتشر شده است.
,
